[AlexNet] ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks
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Study/CNN
Paper Info논문 제목 : "ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks"저자 : Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hiniton연도 : 2012paper : https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdfCNN Study Plan CNN 분야의 발전에 큰 영향을 미친 다양한 연구들을 검토할 예정model code : https://github.com/yeongjinHwang/CNNLeNet-5 paper review+code : https://gongj..
[LeNet-5] GradientBased Learning Applied to DocumentRecognition
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Study/CNN
Paper Info논문 제목 : "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"저자 : LeCun, Y., Boser, B., Denker, J. S., Henderson, D., Howard, R. E., Hubbard, W., & Jackel, L. D.연도 :1989paper : http://vision.stanford.edu/cs598_spring07/papers/Lecun98.pdfCNN Study Plan CNN 분야의 발전에 큰 영향을 미친 다양한 연구들을 검토할 예정model code : https://github.com/yeongjinHwang/CNNLeNet-5 paper review : https://gongjin-reposito..
Background. 현재 나의 지식
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Study/CNN
머신 러닝 또는 딥러닝에 대한 나의 현재 지식은1. 대학생 2학년~3학년 처음 학부연구원 시작당시 1년간 time series forecasting with python, machine learning mastery with python 책을 통해 Background를 처음 다졌고2. 학부 4학년 캡스턴 졸업작품에 있어서 MTMC(Multi Target, Multi Camera) 문제를 Yolo를 통해 해결 및 논문 accept (Yolo Multi Tracking을 여러 Camera에서 처리하여, 다른 카메라 간 이동하는 객체가 같은 User임을 알게 하는)3. IMU Sensor Data를 Callibration하는 과정에 있어서 Transformer, TCN를 통해 Callibration model..
[golf_AI_Service] 1차 마무리 성능 평가
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Project/golf_AI_Serivce
1차 마무리 파일 구조는 다음과 같습니다. accuracy/*은 성능테스트 관련 데이터 및 코드이며,config/*는 github에 올리지 못하는 중요정보 (s3 private key 등등), request_test/*는 locust를 활용한 다중동시접속 request test, routers/*는 각각 하나의 router들로써 api, routers/utils.py는 모든 router들에서 공통으로 사용하는 라이브러리 목록,test_js/*는 js와 python mediapipe lib 성능비교실험 환경OS : WindowsCPU : i7-8750H @ 2.20GHz (12 CPUs)GPU : NVIDIA GeForce GTX 1060RAM : 16GB1차. mediapipe model complexi..
롤이 너무 좋아서 riot api를 사용하기로 했다.
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Project/Riot_API
개발사항은 다음에서 확인 가능. 데이터분석,과학을 위해 내가 좋아하는 분야로 공부해보면 어떨까해서...시작!https://github.com/yeongjinHwang/riotAPI_dataAnalysis GitHub - yeongjinHwang/riotAPI_dataAnalysis: 롤api를 활용하여 데이터분석해볼까?롤api를 활용하여 데이터분석해볼까? Contribute to yeongjinHwang/riotAPI_dataAnalysis development by creating an account on GitHub.github.com1. developer api key 발급: 기본적으로 1초마다 요청 20개, 2분마다 요청 100개 : 요금제에 따라 추가 요청 가능할 것으로 보임 : riot ad ..
[golf_AI_Service] 1차 마무리
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Project/golf_AI_Serivce
지금껏 준비한 것으로 1차 마무리가 되었고 수정하고 싶은 부분들이 있어, 한 번 정리 후 2차 수정을 하고 있습니다. 기본적으로 1. 골프영상을 web에 user가 upload한다면 2. 이는 nest.js쪽 backend단으로 가게 되고, 3. 이를 다시 backend단에서 flask 분석 server의 해당 api로 전송하게 됩니다. 1. web에서 user_videoname.mp4를 업로드하면 2. s3에 우리가 지정한 bucketname/username/videoname.mp4로 영상을 1차적으로 저장합니다. 즉, username이라는 폴더로 각각의 user를 구분, 관리합니다. 3. 이는 backend로 영상이 저장된 url을 전송하게 되고 backend에서 분석 api server로 url을 ..
[자연어처리기반 드론제어] dataset구축,model생성 등등 A to Z
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Project/+α
음성을 입력하고 음성기반으로 자연어처리를 수행하여 드론을 제어하는 것을 목표 특정 context에서만 동작하지 않고 한국어에 동의어가 많기에 뜻이 같은 단어라면 같은 동작을 수행하기 위해 자연어처리를 사용 드론 스펙 제품명 : DJI 텔로 미니드론(교육용) 배터리 : 3.8V, 1100mAh 비행성능 : 13분 | 시속 8m/s 카메라 : 720p (동영상) | 5MP (사진) 조종거리 : 100m, 무게 : 80g, 크기 : 9.8x9.2x4.1(cm) (가로, 세로, 높이) 짐벌 : 2축 짐벌 드론 제조사 TELLO 공식 홈페이지 : https://djitellopy.readthedocs.io/en/latest/tello/ Tello - DJITelloPy API Reference Tello fly ..
게임 개발
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잡동사니
1일차c# 공부할 겸, 게임 개발도 흥미가 있어서 해보려고 합니다..unity랑 unreal 두 가지 프레임워크를 고민했는데 초창기이기도 하고 unreal engine을 쓸 정도의컴퓨터 스펙이 안될거라고 판단해서 unity로 입문하게 됐습니다. 취미로 남는 시간에 하는거라 오래 걸릴듯해요 ! 아이디어도 야무지게 생각해봐야되고..unity download : https://unity.com/kr/download 다운로드지금 Unity를 다운로드하고 전 세계적으로 가장 큰 인기를 누리는 2D/3D 멀티플랫폼 경험 및 게임 제작용 개발 플랫폼을 사용하세요.unity.comunity hub를 다운로드했고, unity version은 lts version으로 선택했으며,vs code에서 작업할거라 visual s..
황공진
공진's Repository