Scipy 기반 머신러닝 스터디 소개Scipy를 기반으로 머신러닝 모델 구축회귀(regression), 분류(classification), 클러스터링(clustering) 문제 해결모델 평가 방법 학습주요 라이브러리 소개1. Scipy수학, 과학, 엔지니어링을 위한 라이브러리버전: 1.4.12. NumpyScipy 기반의 배열 데이터 처리 라이브러리버전: 1.17.33. Matplotlib데이터 시각화 및 그래프 플로팅 라이브러리버전: 3.1.34. Pandas데이터 분석 라이브러리버전: 1.2.3주요 라이브러리를 활용하여 머신러닝 알고리즘 학습실제 데이터에 적용하며 실습 진행