Paper Info논문 제목 : "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition"저자 : Karen Simonyan, Andrew Zisserman연도 : 2014paper : https://arxiv.org/pdf/1409.1556CNN Study Plan CNN 분야의 발전에 큰 영향을 미친 다양한 연구들을 검토할 예정model code : https://github.com/yeongjinHwang/CNNLeNet-5 paper review+code : https://gongjin-repository.tistory.com/67AlexNetpaper review : https://gongjin-repository.tistory.c..

Paper Info논문 제목 : "ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks"저자 : Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hiniton연도 : 2012paper : https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdfCNN Study Plan CNN 분야의 발전에 큰 영향을 미친 다양한 연구들을 검토할 예정model code : https://github.com/yeongjinHwang/CNNLeNet-5 paper review+code : https://gongj..

Paper Info논문 제목 : "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"저자 : LeCun, Y., Boser, B., Denker, J. S., Henderson, D., Howard, R. E., Hubbard, W., & Jackel, L. D.연도 :1989paper : http://vision.stanford.edu/cs598_spring07/papers/Lecun98.pdfCNN Study Plan CNN 분야의 발전에 큰 영향을 미친 다양한 연구들을 검토할 예정model code : https://github.com/yeongjinHwang/CNNLeNet-5 paper review : https://gongjin-reposito..