Scipy 기반 머신러닝 스터디 소개
- Scipy를 기반으로 머신러닝 모델 구축
- 회귀(regression), 분류(classification), 클러스터링(clustering) 문제 해결
- 모델 평가 방법 학습
주요 라이브러리 소개
1. Scipy
- 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 라이브러리
- 버전: 1.4.1
2. Numpy
- Scipy 기반의 배열 데이터 처리 라이브러리
- 버전: 1.17.3
3. Matplotlib
- 데이터 시각화 및 그래프 플로팅 라이브러리
- 버전: 3.1.3
4. Pandas
- 데이터 분석 라이브러리
- 버전: 1.2.3
- 주요 라이브러리를 활용하여 머신러닝 알고리즘 학습
- 실제 데이터에 적용하며 실습 진행
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[추후 정리할 파일] (0) | 2024.11.28 |
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