[VGGNet] Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
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Study/CNN
Paper Info논문 제목 : "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition"저자 : Karen Simonyan, Andrew Zisserman연도 : 2014paper : https://arxiv.org/pdf/1409.1556CNN Study Plan CNN 분야의 발전에 큰 영향을 미친 다양한 연구들을 검토할 예정model code : https://github.com/yeongjinHwang/CNNLeNet-5 paper review+code : https://gongjin-repository.tistory.com/67AlexNetpaper review : https://gongjin-repository.tistory.c..
[AlexNet] ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks
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Study/CNN
Paper Info논문 제목 : "ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks"저자 : Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hiniton연도 : 2012paper : https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdfCNN Study Plan CNN 분야의 발전에 큰 영향을 미친 다양한 연구들을 검토할 예정model code : https://github.com/yeongjinHwang/CNNLeNet-5 paper review+code : https://gongj..
[LeNet-5] GradientBased Learning Applied to DocumentRecognition
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Study/CNN
Paper Info논문 제목 : "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition"저자 : LeCun, Y., Boser, B., Denker, J. S., Henderson, D., Howard, R. E., Hubbard, W., & Jackel, L. D.연도 :1989paper : http://vision.stanford.edu/cs598_spring07/papers/Lecun98.pdfCNN Study Plan CNN 분야의 발전에 큰 영향을 미친 다양한 연구들을 검토할 예정model code : https://github.com/yeongjinHwang/CNNLeNet-5 paper review : https://gongjin-reposito..
Background. 현재 나의 지식
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Study/CNN
머신 러닝 또는 딥러닝에 대한 나의 현재 지식은1. 대학생 2학년~3학년 처음 학부연구원 시작당시 1년간 time series forecasting with python, machine learning mastery with python 책을 통해 Background를 처음 다졌고2. 학부 4학년 캡스턴 졸업작품에 있어서 MTMC(Multi Target, Multi Camera) 문제를 Yolo를 통해 해결 및 논문 accept (Yolo Multi Tracking을 여러 Camera에서 처리하여, 다른 카메라 간 이동하는 객체가 같은 User임을 알게 하는)3. IMU Sensor Data를 Callibration하는 과정에 있어서 Transformer, TCN를 통해 Callibration model..
황공진
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